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方法

Workflow 可能是 Skill 之后最好的发明

实践哥大言 + Anthropic 核心员工 Thariq 文章结构:从 8 个例子到 static/dynamic、六种套路与九类场景——以及何时不该上 workflow。

AI少年··Claude
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实践哥大言:workflow 可能是 skill 发明以来最好的发明——是 goal 的加强版,把适用场景写得深入浅出。

这和我最近「爱上 workflow」的体感完全一致。如果不是钱包干瘪,我觉得一天烧几万 token 也烧得心安理得——前提是烧在可复用流水线上,而不是一次性聊天。

这篇值得反复读的结构(Thariq 文脉络)

  1. 8 个例子:先直观感受 workflow 能做什么
  2. 原理:本质是一段脚本
  3. 为什么需要
  4. dynamic vs static workflows
  5. 6 种可复用实用模式
  6. 九类落地场景:迁移、研究、排序、排查、分类……
  7. 何时不该用:很费 token;常规编码不必硬上
  8. 构建技巧:提示词、配合 /goal 与 /loop、token 预算、保存与分享

我的落地原则

场景建议
多步、可重复、要质检上 workflow
一次性问答、探索未知先普通对话
已有稳定 Skill用 workflow 串起来,别重造名词
Token 预算紧先 static、限步数、强制中途验收

别被名词吓到

有人说「不就是工作流吗,Coze 也有」。对——行业早就在用。 AI coding 场景重新把它擦亮,是因为 agent 终于能把「脚本式编排」跑完,而不是只画在流程图里好看。

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